کلدر صد واریانسدرصد تجمعیکلدر صد واریانسدرصد تجمعیکلدر صد واریانسدرصد تجمعی۱۵٫۲۴۵۴۰٫۳۴۸۴۰٫۳۴۸۵٫۲۴۵۴۰٫۳۴۸۴۰٫۳۴۸۳٫۳۲۲۲۵٫۵۵۳۲۵٫۵۵۳۲۱٫۴۵۵۱۱٫۱۹۶۵۱٫۵۴۴۱٫۴۵۵۱۱٫۱۹۶۵۱٫۵۴۴۲٫۴۳۳۱۸٫۷۱۲۴۴٫۲۶۵۳۱٫۰۷۶۸٫۲۷۸۵۹٫۸۲۲۱٫۰۷۶۸٫۲۷۸۵۹٫۸۲۲۲٫۰۲۲۱۵٫۵۵۷۵۹٫۸۲۲۴.۹۲۱۷٫۰۸۶۶۶٫۹۰۸
۵.۸۱۴۶٫۲۵۸۷۳٫۱۶۷
۶.۶۲۵۴٫۸۰۵۷۷٫۹۷۲
۷.۵۴۹۴٫۲۲۶۸۲٫۱۹۸
۸.۵۳۲۴٫۰۹۰۸۶٫۲۸۸
۹.۴۶۷۳٫۵۹۱۸۹٫۸۷۹
۱۰.۴۰۶۳٫۱۲۳۹۳٫۰۰۳
۱۱.۳۳۳۲٫۵۶۴۹۵٫۵۶۷
۱۲.۳۱۹۲٫۴۵۴۹۸٫۰۲۱
۱۳.۲۵۷۱٫۹۷۹۱۰۰٫۰۰۰
جدول کل واریانس تبیین شده (قبل از حذف سئوالات دارای اشتراک کم) نشان می‌دهد که این سئوالات جمعاً ۳ عامل را تشکیل می‌دهد و این ۳ عامل در حدود ۵۹٫۸۲ درصد واریانس را تبیین و پوشش می‌کند. در ادامه بعد از حذف سئوالات دارای اشتراک کم (کمتر از ۰٫۵) به بررسی دوباره موارد یاد شده بالا می‌پردازیم.
جدول ۴-۱۶- اشتراکات بعد از حذف سئوالات دارای اشتراک کم
سئوالات
Initial
استخراج
Pleasure1
۱٫۰۰۰
.۷۲۲
Pleasure2
۱٫۰۰۰
.۷۸۰
Pleasure3
۱٫۰۰۰
.۷۶۷
Pleasure4
۱٫۰۰۰
.۶۲۵
Arousal5
۱٫۰۰۰
.۵۶۰
Arousal7
۱٫۰۰۰
.۵۵۴
Arousal8
۱٫۰۰۰
.۶۸۶
Arousal9
۱٫۰۰۰
.۶۴۴
Dominance10
۱٫۰۰۰
.۶۷۳
Dominance11
۱٫۰۰۰
.۵۷۹
Dominance13
۱٫۰۰۰
.۵۰۱
جدول اشتراکات نشان دهنده مناسب بودن سئوالات باقیمانده این حوزه در فرایند تحلیل عاملی می‌باشد به علت اینکه اعداد اشتراکات سئوالات از ۰٫۵۰ بیشتر است.
جدول ۴-۱۷- کل واریانس تبیین شده بعد از حذف سئوالات
Component
مقادیر ویژه
Extraction Sums of Squared Loadings
جمع مجذور بارهای چرخش یافته
کل
در صد واریانس
درصد تجمعی
کل
در صد واریانس
درصد تجمعی
کل
در صد واریانس
درصد تجمعی
۱
۴٫۵۸۱
۴۱٫۶۴۴
۴۱٫۶۴۴
۴٫۵۸۱
۴۱٫۶۴۴
۴۱٫۶۴۴
۳٫۱۴۱
۲۸٫۵۵۲
۲۸٫۵۵۲
۲
۱٫۴۴۱
۱۳٫۱۰۳
۵۴٫۷۴۷
۱٫۴۴۱
۱۳٫۱۰۳
۵۴٫۷۴۷
۲٫۱۱۱
۱۹٫۱۹۰
۴۷٫۷۴۲
۳
۱٫۰۶۷
۹٫۶۹۶
۶۴٫۴۴۳
۱٫۰۶۷
۹٫۶۹۶
۶۴٫۴۴۳
۱٫۸۳۷
۱۶٫۷۰۲
۶۴٫۴۴۳
۴
.۷۲۲
۶٫۵۶۷
۷۱٫۰۱۱
۵
.۶۳۹
۵٫۸۰۷
۷۶٫۸۱۷
۶
.۵۴۷
۴٫۹۷۴
۸۱٫۷۹۲
۷
.۵۳۶
۴٫۸۷۴
۸۶٫۶۶۶
۸
.۴۵۴
۴٫۱۲۹
۹۰٫۷۹۵
۹
.۴۲۸
۳٫۸۸۷
۹۴٫۶۸۳
۱۰
.۳۱۹
۲٫۹۰۴
۹۷٫۵۸۷
۱۱
.۲۶۵
۲٫۴۱۳
۱۰۰٫۰۰۰
Extraction Method: Principal Component Analysis.
جدول کل واریانس تبیین شده (بعد از حذف سئوالات دارای اشتراک کم) نشان می‌دهد که این سئوالات جمعاً ۳ عامل را تشکیل می‌دهد و این ۳ عامل در حدود ۶۴٫۴۴ درصد واریانس حالت روحی – روانی را تبیین و پوشش می‌کند. با مقایسه دو جدول واریانس تبیین شده به روشنی دیده می‌شود که با حذف سئوالات با اشتراک کم، قدرت تبیین‌گری سئوالات بالا رفته است.
-
- نتایج تحلیل عاملی اکتشافی برای متغیر “ویژگی‌های فردی”
جدول۴-۱۸- آزمون کایزر میر اولکین و بارتلت
اندازه گیری کفایت تعداد نمونه کایزر میر
.۷۵۲
Bartlett’s Test of Sphericity
Approx. Chi-Square
۴۶۷٫۳۷۳
درجه آزادی
۶۶
عدد معنی داری.
.۰۰۰
با توجه به عدد KMO (بزرگتراز۰٫۷) و عدد معنی‌داری آزمون بارتلت (sig<0.05) می توان گفت که داده ها برای اجرای تحلیل عاملی مناسب است.
۴-۱۹- جدول اشتراکات
سئوالات
Initial
استخراج
Extroversion1
۱٫۰۰۰
.۳۹۱
Extroversion2
۱٫۰۰۰
.۳۴۰
Extroversion3
۱٫۰۰۰
.۴۸۲
Extroversion4
۱٫۰۰۰
.۳۱۷
Extroversion5
۱٫۰۰۰
.۴۳۳
Extroversion6
۱٫۰۰۰
.۴۳۶
Innovativeness7
۱٫۰۰۰
.۵۹۹
Innovativeness8
۱٫۰۰۰
.۵۳۲
Innovativeness9
۱٫۰۰۰
.۵۶۴
Innovativeness10
۱٫۰۰۰
.۵۰۰
Innovativeness11
۱٫۰۰۰
.۷۴۶
Innovativeness12
۱٫۰۰۰
.۵۱۶
جدول اشتراکات نشان دهنده نامناسب بودن برخی سئوالات به دلیل عدم همخوانی با سوالات دیگر (۱، ۲، ۴ و ۵) این حوزه در فرایند تحلیل عاملی می‌باشد به علت اینکه عدد برخی اشتراکات سئوالات کمتر از ۰٫۵۰ است.
جدول ۴-۲۰- کل واریانس تبیین شده قبل از حذف سئوالات
Component
مقادیر ویژه
Extraction Sums of Squared Loadings
جمع مجذور بارهای چرخش یافته
کل
در صد واریانس
درصد تجمعی
کل
در صد واریانس
درصد تجمعی
